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應用人工智能的分支 -- 神經網絡中的深度學習，我們研究開發了一款產品 ---HxGN Visual Detection，賦能產品外觀質量檢測，助力實現產品外觀質量檢測自動化，為制造者們賦上一雙“朝氣蓬勃”的慧眼，減少人工檢測的成本，提高外觀檢測的效率，強力建設國家質量品牌。

可檢測的主要瑕疵類型：
 

產品特色：

1、學習速度——快
針對產品的某一類型的外觀瑕疵，給系統輸入 10 張或更多的瑕疵樣本；系統通過深度學習 建立自己的 NG 數據庫，從而形成針對該種類 瑕疵的神經網絡；當被檢測工件通過成像系統， 即可被智能識別、標記和分類。
 

2、識別判斷——準
HxGN Visual Detection 人工智能產品瑕疵模型訓練平臺可有效的完成高干擾背 景下的缺陷識別和不規律的圖像分析，達到人 眼辨別水準，并且多層神經網絡層對學習模型 進行了有效訓練，使得瑕疵檢測率高于傳統檢 測方式

以 2D 玻璃、金屬殼體瑕疵檢測為例：

·訓練數據：100 張不良，100 張合格品

·檢測數據：1000 張

·缺陷識別率：大于 98%

·漏檢率：小于 0.5%

3、檢測效率——高

·使用獨立 GPU 進行圖片處理，可多 GUP 并 行，使得檢測時間可低至毫秒級別。

·測量過程中獲取的圖像可以進一步的學習， 從而減少優化過程。

·配合自動化實現車間在線完成零件外觀瑕疵 的 OK/NG 判斷和分 BIN。

4、應用范圍——廣

智能瑕疵檢測應用案例

智能瑕疵檢測已被廣泛的用于金屬器械制造行 業、玻璃制造業、塑料生產行業、電子 & 通 訊行業、汽車行業、太陽能、PCB、薄膜、半 導體等行業……
 

典型案例
 

·電腦D面標簽                  ·手機中框膠路                              ·手機背板外殼                       ·手機背板螺母位置度

·手機薄膜                        ·手機天線                                     ·手機折疊保護殼                    ·頭戴式耳機

·智能手表外殼                 ·SIM 卡支架 ( 金屬件 )                 ·閃光燈 ( 塑料件 )                  ·鏡頭模組支架 ( 金屬件 )

·充電器外殼                    ·充電頭 ( 金屬件 )                          ·無線充電器納米晶                ·汽車活塞

我們擁有專業的智能檢測項目團隊，基于豐富的項目經驗和強大的軟硬件開發能力，能夠為客戶提供定制化的智能瑕疵檢測方案。目前 HxGN Visual Detection 人工智能產品瑕疵模型訓練平臺已經為世界頂級客戶以及廣大的 3C 電子客戶的產品質量外觀檢測，品牌建設創造了巨大的價值。